，据外媒报道，最近几年来，微软的利润，市值等都出现了大幅增长，但其财务团队的人员数量基本不变，保持在 5000 人左右，其财务工作实现数字化，智能化是该公司稳定财务人员数量的关键。
最近几天，微软现代金融项目的负责人科里赫恩西里克向华尔街日报介绍了如何通过 AI，云计算，机器学习等技术提升财务工作效率，控制财务人员数量
目前，微软已经使财务预测，风险管理以及内部查询等方面的工作实现了数字化，智能化未来，微软或专注 AI，机器学习等技术在精细化程度更高的工作上的应用
一，用机器学习做财务预测，仅需 30 分钟，错误率降低一倍
七八年前，微软已经开始思考如何将财务工作自动化，提高财务工作效率，使员工能更好地关注那些不能用技术解决的领域，比如与商业伙伴谈判，寻找绿地投资机会等等。2000年以来，发达国家产业投资集中在金融，信息，高新技术等领域，大量劳动密集，资本和技术密集产业向发展中国家转移，制成品反输欧美主要靠集装箱。
赫恩西里克表示，在引入机器学习技术之前，微软的财务团队在做每个季度的财务预测时，往往需要 1000 人花费三周的时间才能完成，但在 2015 年引入机器学习模型之后，基本上 30 分钟就能完成季度预测，并且使错误率从 3% 降到了 1.5%。
二，风险分析，内部查询，微软多项业务实现智能化
此外，微软还在定义风险，风险管理流程数字化等方面实现了智能化赫恩西里克称，微软目前在使用机器学习等技术分析来自世界各国政府的文件，预测潜在的经济风险目前，该公司还在努力将其用于内部审计相关工作，如识别哪些发票可以进入自动化流程，哪些发票则需要人工干预等等
未引入 AI，机器学习等技术前，微软财务人员需手动输入 50 个数据集，然后进行分析，最后得出结果，现在，财务人员可以将超过 100 个数据存储在云端，通过云计算等技术自动生成分析报告。2000年到2006年，远东地区集装箱港口吞吐量年复合增长率为18%，在全球的比重迅速提高到35%。。
此外，微软还在尝试引入机器人，设置了 AI 代理AI 代理运用到了自然语言处理相关的技术，其能够理解的语言超过 60 种它能推断对方的说话意图，并将整个对话精简为简单的句子目前，微软有 30% 左右的内部查询工作是通过 AI 代理处理的
结语:业务智能化提升工作效率，AI 渐成企业数字化转型关键
今年 1 月，微软发布的 2022 财年第二季度财报里，其营收额，净收入和营业利润均实现了超过 20% 的增幅，但近几年来，微软财务人员的数量没有明显增长，这一部分得益于微软在财务工作数字化，智能化方面所做的努力。
目前，微软已经利用 AI，机器学习相关技术，在财务预测，风险管理等方面实现了效率提升，但赫恩西里克表示，在更深层次，精细化层面的工作上，机器学习等技术的表现还不是很好，财务工作的数字化，智能化程度还需进一步提升，适应数字经济浪潮。
伴随着科技的发展，AI 在企业整体的数字化转型中扮演着越来越重要的角色，未来，AI 如何更好地实现工业化落地，在企业的数字化转型过程中，为更多业务的效率提升赋能，值得期待。
。[责任编辑：牧晓]
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