一般来说，人工智能需要特定的训练才能胜任某项任务英国深度思维公司开发了一种新的AI工具AdA，可以像人类一样快速准确地解决新任务，这是科学家们朝着最终开发通用AI迈出的最新研究或重要一步相关研究最近发表在该论文的预印本网站上
人类擅长解决不同环境中的新问题，包括全新的环境，但AI系统只能解决经过训练可以解决的特定问题当游戏规则改变时，他们可能会陷入困境
深度思维在开发棋牌游戏AI方面的成功很大程度上得益于强化学习，它使AI能够学习如何在环境中获得高分，并表现出优异的成绩但即便如此，AI也必须再次接受训练，才能玩不同的游戏
为了克服这一限制，该公司一直在开发一种可以在全新游戏中取得成功的AI2021年，该公司发布了新的AI模型XLand，可以解决虚拟3D世界中的新任务虚拟环境包含70多万个游戏，这些游戏是自动生成的，只存在于虚拟世界中
在最新的研究中，深度思考团队通过在一组难度缓慢增加的数十亿个任务上训练不同版本的XLand，开发了AdA工具。
当深度思考团队在30个全新的定制任务上测试ADA时，它的性能和解决问题的速度与100个人类参与者相当，它可以解决一些人无法完成的任务可以解决规模更大，自动化程度更高的1000个任务中的90%此外，该系统还可以控制多个智能体相互协调和合作
研究小组指出，可以在不断变化的环境中解决任务的AI有望在人形机器人，自动驾驶汽车等多个领域大显身手。
[责任编辑：许一诺]
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