2023世界人工智能大会近期在上海拉开帷幕。大会首次设置“迈向通用人工智能”主题展区，集中展出30余款大模型；10多家芯片企业展示10多款芯片，人工智能算力底座持续深化。当前，越来越多的共识认为，第四次产业革命正在到来，这次革命的标志就是人工智能。在数据、算法和算力三大核心要素的相互支撑与作用下，人工智能不断发展并向各行各业广泛渗透，从供给侧和需求侧两端深刻影响经济社会产业发展。
从供给侧看，随着数据成为新的生产要素、算法成为新的生产工具、算力成为新的生产力，人工智能带动催生了一批新产业、新产品、新工艺。比如，数据生产、算法与软件开发、各类专用智能芯片、存储器等产业快速发展，智能产品、智能机器人等广泛应用。同时，人工智能也将加速推动制造业转型升级、降本增效。比如，利用智能机器人实现部分劳动力替代，使生产过程向“智能决策+全自动化生产”的模式转变，借助深度学习模拟仿真技术合理规划采购、物料、物流等，推动生产管理智能化，有效解决劳动力成本提升、环境资源约束压力等问题。
从需求侧看，“人工智能+”正在不断创造新的应用场景，引领新的消费需求。通过加入人机感知、知识交互、情感陪伴等功能，人工智能为医疗、教育、办公、建筑、家居、网络安全、金融、交通、娱乐等传统行业创造全新的价值，开辟了新的消费市场。
前一段时间，以ChatGPT为代表的通用型认知智能技术使人工智能发展实现了巨大跃迁，加大了对各行各业的赋能。我国也应抢抓人工智能发展机遇，更充分发挥其对产业的赋能作用。
目前，在数据、算法和算力三大要素中，我国拥有海量数据，但数据质量及综合应用仍有不足；算法上也取得了长足进步，但底层框架搭建仍需发力；算力基础设施加速建设，算力规模已居世界第二，但芯片领域“卡脖子”仍掣肘我国算力的进一步发展。比如，做成GPT大模型至少需要1万张A100 GPU芯片，芯片是否足够将直接影响大模型训练进展。算法基于算力发挥作用，只有释放算力，算法才能进一步优化，数据也能更尽其用。
可见，我国人工智能发展既面临重大机遇，也遭遇不小的挑战。对此，必须坚持技术创新和制度创新双轮驱动，加快补短板、锻长板、建生态，加快掌握我国人工智能技术和产业发展的主动权，不断促进人工智能赋能高质量发展。
在技术层面，开展产学研紧密合作，加快人工智能国产软硬件技术底座自主研发，突破一批人工智能产业化关键核心技术，开发RISC-V生态共性基础技术，打造国产化的存储、算力、操作系统等基础软硬件平台，构建全球化开源芯片发展生态。
在应用层面，加快培育推广一批影响面大、带动性强、示范效应突出的应用场景。以应用为牵引、以领军企业为龙头，以更高水平的协同创新推进数字基础设施建设，推动数据、算力、算法等有序流通、高效共享，促进人工智能在各行各业走深向实。
在政策层面，加快完善人工智能发展标准规范和监管制度。从技术、资金、平台、监管、应用等多方面构建完整的标准体系，制定统一规范，确保人工智能技术和产业发展可靠、可信、可控。还要创新包容审慎监管制度，针对人工智能创新链的基础层、技术层、应用层不同特点，设定不同的监管和评估标准，兼顾效率与安全。
[责任编辑：苏婉蓉]
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