，AI技术已经应用到越来越多的行业，并且通过大规模的数据分析来辅助决策，业务更加智能化。
在刚刚结束的东京奥运会上，中国赛艇队，皮划艇队获得两枚金牌，两枚银牌和两枚铜牌，取得了历史上最好的成绩这个成绩的背后，也有AI能力的贡献
划船无疑是一种力量耐力运动，是一种重复性的周期性运动通常，完成2000米比赛需要210—230次划水专业赛艇运动员每周训练14—18次，17—23小时是很常见的当运动员达到一定的体能水平，想要提高就会遇到瓶颈
如何突破训练瓶颈，让赛艇运动员个人和团队相互配合，在生成中实现更大的潜能比人看得见的计算机视觉技术能否应用于赛艇训练的监控和监管考虑到这一目标，戴尔的技术团队决心用技术赋能中国国家赛艇队和皮划艇队
事实上，2019年，戴尔科技集团正式成为中国国家皮划艇队官方赞助商，和中国国家赛艇队官方赞助商，同年11月，戴尔科技集团进一步与中国皮划艇协会，中国赛艇协会就水上实验室签署技术战略合作之后，2021年7月6日，中国赛艇协会，中国皮划艇协会，人类运动表现与健康发展中心，戴尔科技集团联合成立大数据与人工智能联合实验室，正式亮相
期间，由戴尔科技集团中国研究院主管高级科学家，美国麻省大学计算机工程博士李三平带领的技术团队深入国家赛艇队日常训练，与国家队队员同吃同住，全方位监测队友身体机能和训练数据，共同度过了40多个昼夜。
戴尔技术团队专门为中国国家赛艇队和皮划艇队开发了综合智能训练辅助系统使每一位运动员的训练数据报告和分析更加准确，训练计划更加科学，帮助教练员和运动员突破训练瓶颈，取得更好的成绩
具有边缘智能和姿势检测的划船训练。
在李三平看来，赛艇训练场景从技术角度来说，是一个特别理想，完美的边缘智能应用场景。
国家赛艇队在全国和世界各地训练和比赛，场地多变同时还有水上训练和室内训练的方法此外，训练场馆的网络质量也无法保证就赛艇训练而言，运动员主要练习技术动作的稳定性和自身的耐力在比赛中，运动员技术动作的质量和效率尤为关键日常训练的目标是保证技术动作的质量，最大限度地提高划船里程不同阶段的效率
这些都要求为赛艇运动员服务，综合智能训练辅助系统有足够的边缘智力例如，精确的姿态识别和检测能力以及极低的反馈延迟可以在运动员训练过程中提供实时的姿态修正建议
戴尔技术支持赛艇训练综合智能训练辅助系统软件集成解决方案
包括边缘计算盒，戴尔的移动工作站，SDP流数据平台等。
事实上，戴尔科技帮助中国赛艇队设计了综合智能训练辅助系统是基于人工智能的运动生物力学分析模型，戴尔SDP流数据平台和GPU高性能计算开发的一套边缘流数据处理和人工智能一体化软硬件解决方案。
具体来说，戴尔技术人员在运动员附近设置摄像头，准确采集运动员训练时的高频视频数据，然后通过基于人工智能的运动生物力学分析模型检测视频图像中每一帧的姿态，从而将训练情况实时反馈给运动员。
比如运动员训练时，大腿是否伸直，手臂是否被拉到最大角度，以及所有的信息如划水
运动员在训练时，可以根据屏幕上的信息实时调整训练状态，划桨速度和频率系统还会实时分析判断，修正运动训练中运动角度，力量，稳定性的偏差，最终保证运动员更好的训练动作质量，实现赋能赛艇训练的目的
赛艇训练数据的收集是关键。
一般来说，AI涉及Rdquo，计算能力和算法Rdquo第三，在赋能赛艇这件事上，据深耕计算能力和算法的戴尔科技团队表示，构建高精度运动生物力学模型的关键点在于赛艇训练数据的采集。
李三平介绍，为了打造专门针对赛艇赛事的数据集，戴尔的技术团队花了更多时间与赛艇教练进行深度沟通从一开始，每个人可能都会说自己的话，去了解对方的需求，去了解教练想看什么，然后去执行代码和技术实现，最后系统给出的数据是否能够满足教练的需求所有这些都需要仔细沟通
划船是一项背到底的运动在日常训练中，特别强调赛艇运动员的技术动作质量赛艇运动员的划船动作有两个主要阶段:一个在拉桨，另一个在回桨
在拉桨的初始位置，躯干折叠在一起，手臂伸直，从前端拉向远端，然后开始回桨阶段其实拉桨和回桨的时间是不相等的，但是有一个推拉时间的比例，有一个黄金范围，也就是一般来说，在黄金范围内划船会更快当我们分析这种推拉式的划水动作时，会发现影响具体数值的因素有很多，当然也会和运动员的个人条件有关
根据消息显示，戴尔科技提供的赛艇训练生物力学模型，采集了运动员身上25个监测点的数据，可以从精度上保证赛艇训练的准确识别和分析。
李三平透露，2019年，运动员在船上做的功超过310瓦，是通过赛艇训练的综合智能训练辅助系统辅助，一年后的2020年，这个数值已经提升到了370瓦以上
超低延迟不干扰运动员的反馈。
作为赛艇运动辅助训练系统，除了要比教练员看得更清楚外，还要做到不干扰运动员训练的，指导，。
在李三平看来，做到对运动员不干扰，有两个条件要满足，第一，系统反馈给运动员的调整指导建议要足够及时训练中，运动员的动作连续而快速，1秒多就做一个动作如果我们的系统反馈哪怕延迟半秒，就会出现运动员已经在做下一个动作，而系统给出的纠正姿态建议还是针对上一个动作的，这无疑就是对运动员训练的一种干扰
另一个方面是，戴尔科技的这套系统反馈给运动员的内容展示，是不是足够清楚明了，不需要运动员花费时间去理解，再去纠正动作。
为了解决上面的两个问题，戴尔科技的这套，综合智能训练辅助系统，将所有的数据采集，模型推理，运动生物力学分析都放在边缘端进行，保证延迟越低越好。
同时，反馈方案也进行了多次迭代，现可分别提供运动员视图和教练员视图其中运动员视图信息做到最简化，让运动员一眼就能看懂，针对教练员的视图，则会提供运动员训练的全面信息，并支持定制化
李三平强调，一切努力都是为了更好地服务赛艇运动员有效训练未来戴尔与国家赛艇队还将在更多领域进行新的科技赋能探索
由中国赛艇协会，中国皮划艇协会，人体运动表现和健康发展中心与戴尔科技集团共建，大数据与人工智能联合实验室， 今年7月正式揭牌，可以期待的是这个实验室将为科技赋能体育运动带来更多新突破。
[责任编辑：安靖]
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