到2024年，隐私技术将推动数据保护和合规技术的支出超过150亿美元。
伴随着人们越来越意识到个人信息的价值，并对缺乏透明度和持续滥用感到失望，数字伦理在2021年达到了Gartner隐私技术成熟度曲线的顶峰。
Gartner将数字伦理定义为一个价值体系和伦理原则，人们，企业，机构和事物在进行电子交互时都遵循这些价值和伦理原则伴随着人工智能的采用，人们第一次在技术广泛应用之前和期间开始讨论伦理
企业正在采取行动保护个人数据安全，各国政府正在实施严格的法律来执行这些措施Gartner预测，到2023年底，超过80%的全球公司将面临至少一部专注于隐私的数据保护法
Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示，即使在没有制定法律法规的地方，客户也在积极选择与尊重其隐私的企业合作在这个不断变化的环境中，新技术的应用将提供一种保护隐私的方法
为了应对法律和客户需求的这些变化，安全和风险管理领导者必须谨慎选择平衡创新和合规性的技术Gartner预测，到2024年，全球每年在隐私驱动的数据保护和合规技术上的支出将超过150亿美元
主动和成熟的企业正在从被动合规向主动隐私设计转变这使得他们可以开始投资于技术成熟度曲线左侧的创新，例如同态加密和差分隐私
技术成熟度曲线上的许多技术，如云访问安全代理和动态数据屏蔽，预计将在未来两年内被广泛采用。
一，2021年隐私技术成熟度曲线。
今年的隐私技术成熟度曲线新增:项创新。
公牛，通过学习和应用行为科学技术，Impact Engineering可以产生能够实现数字体验元素自动化的算法，引导用户大规模选择尽管这种技术在很大程度上仍然只是理论上可能的，但情感检测和语言生成领域的技术突破在自动执行有影响力的交流方面显示出巨大的潜力
公牛，联邦机器学习是在不公开敏感信息的情况下，在分散环境中训练机器学习算法的一个重要创新联邦机器学习使用本地节点自动驾驶汽车或物联网边缘设备)中包含的模型系数知识，但不交换数据样本，可以在不损害隐私的情况下实现更个性化的体验
[责任编辑：顾晓芸]
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