《金融标准化十四五发展规划》的发布，标志着金融标准化迎来了重要的战略机遇期近期，关于金融标准化的政策频频发布，业内讨论升温如何做好标准制定和模型设计落地，值得业内所有参与者进一步总结和思考
作为证券标准委员会成员，恒生电子联合旗下金融数据服务子公司恒生聚源于5月26日举办了主题为金融行业数据标准的在线沙龙作为数字金融2030金融数据服务研讨会系列的第一期，本次沙龙邀请了证监会，金融机构，恒生电子，恒生聚源等多位专家，从标准解读，模型应用，建设案例等角度进行分享和讨论
行业为金融数据标准化提供方向指引。
会上，恒生电子首席科学家，恒生研究院院长白说首先向与会嘉宾介绍了应用于行业事件建模的四象限模型方法以及恒生对事件标准的探索与实践白说表示，信息数据是事件建模的基础，事件很大程度上是隐藏的，或者只能通过对信息数据的深入挖掘才能体现出来信息和事件数据是跨行业，跨部门的，需要形成行业标准对元数据进行分类
在信息数据标准化方面，恒生电子设计的统一信息模型基于SDOM证券行业模型的数据域划分，证券分类，词源定义等标准，综合考虑现有业务系统的应用场景，沉淀公共信息数据服务能力，助力实现信息数据标准化。
万宏源证券首席信息官，证监会数据模型工作组首席专家谢忱详细解读了证监会在线发布的证券期货行业最新数据模型谢忱认为，该标准给出了基金公司逻辑模型梳理方法及相关输出，适用于基金公司在数据中心，数据仓库，大数据平台等数据采集建设中梳理逻辑模型，有利于基金公司提升数据治理水平
帮助金融机构实现标准应用。
最近几年来，证券期货行业实现了金融数据标准的多层次供给，数据标准化建设和实施取得积极成效，这也与金融机构和金融科技企业积极参与标准的制定和应用密不可分在本次沙龙中，来自富国基金，恒生电子，恒生聚源的领先专家从自身的探索和实践中，分享了对金融数据标准化的经验和认识
郭芙基金信息技术部总经理李强向与会嘉宾详细分享了郭芙基金数据平台建设的实践过程在李强看来，要真正做到数据标准化，除了基本的数据定义标准和统一口径，范围还应该覆盖在数据治理体系中，从数据采集，数据分类，存储，到如何在公司内部实现标准化建模，标准化定义它是从业务，技术和管理三个方面达成一致的标准化体系
聚源副总经理夏青重点介绍了产业链数据标准化与赋能的智能投研场景夏青表示，产业链数据表达了实体经济运行的基本逻辑，也构建了上下游企业和相关资产背后的核心逻辑结构，是金融研究的重要组成部分
聚源的产业链数据显示，通过制定产品分类标准，产品收录标准，产品命名定义标准，上下游建设标准等机制，共沉淀了覆盖所有行业的近3万个标准产品，8000多个中心产品上下游产业链，300多个主题产业链，使包括上市公司，重点非上市企业在内的数十万家企业的产业链关系， 可以打通，有效服务智能投研，智能风控等智能金融应用场景。
此外，恒生电子高级数据架构师孙在会上分享了模型在恒生电子的应用实践恒生电子在中国证监会SDOM模型标准的基础上，结合自身的行业实践经验，对模型进行了补充和扩展，最终形成了恒生数据中心的H—SDOM模型目前，H—SDOM模型已成功对接证券，基金，保险资产管理等行业主流厂商的核心业务系统，清晰，准确，快速，全面地掌控上游源系统的数据资产恒生数据的中台业务已经为近百家客户提供了相应的解决方案
[责任编辑：柳暮雪]
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